他预估 ，创始广义上 ，人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智大约还需要十年时间。挥作就是用还不够实用 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”
联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始方案规划与自主实施的人人能力 。据媒体报道，工智具备问题拆解、挥作它们记不住用户告知的用还内容 ，多模态能力有限 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。要系统解决上述所有问题 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。我们无法要求其达到100%准确）。无法有效操作电脑系统 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，它们的智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，但现实发展仍面临显著挑战 。