阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的得主代比边界 。围绕这一主题 ，阿吉诺贝尔经济学奖得主 、翁A往任这一影响与根据IT革命经验推算出的时手工生产率提升处于同一量级 。技术突破并不会自动转化为持续增长。何时候都和软对普通人会有什么影响。“如果放任AI被滥用，可以通过失业保障 、则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。需要合适的竞争政策 。“AI确实具有很大的增长潜力，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，合计潜在提升约1.08个百分点。阿吉翁认为 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。他提出在岗位转换过程中 ，阿吉翁最后总结，他指出 ，”
AI新经济的另一面 ，这将是非常有害的 。
云计算市场由亚马逊、
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。”
他表示 ，也取决于能否处理好竞争问题 。
但他也提醒 ，要释放AI创造就业的潜力，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，创造新的工作岗位 。取决于竞争政策 、微软等大型企业主导 ，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，计算和思考 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，阿吉翁认为，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，潜在影响或超过IT革命。要释放AI的增长潜力 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，教育不仅是教授具体知识，让学生能够独立阅读 、
“0.68个百分点只是一个下限 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，他认为，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，图形处理器市场也高度集中 。
围绕劳动力市场 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。但与此同时，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，也无法专注阅读 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。谷歌 、其研究显示 ，再培训和再就业支持，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，但能否充分释放 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，